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利用数据提升存量客户稳定性的方法有哪些

网站编辑:小润 | 发表时间:2019-02-09 16:13:25

利用数据(data)提升存量客户稳定性(The stability of)的方法有哪些?现在我们都进入了互联网时代,这个社会是大数据(Data Mining)在各行各行应用不断发酵和遍地开花的时代,网站运营中我们就要分析各种大数据,这里来聊一聊利用数据提升存量客户稳定性的方法。 ..


利用数据(data)提升存量客户稳定(解释:稳固安定;没有变动)性的方法有哪些?现在我们都进入了互联网时代,这个社会是大数据(Data Mining)在各行各行应用不断发酵和遍地开花的时代,网站运营中我们就要分析(Analyse)各种大数据,这里来聊一聊利用数据提升存量客户稳定性的方法。
 
电信运营商经过将近20年的发展,受益于技术、网络、硬件设备的发展,移动市场(shì chǎng)趋于饱和(saturation),渗透(Osmosis)率达94%,近些年电信运营商也逐渐将市场目标聚焦于存量用户经营。虽然市场趋于饱和,但对于三大运营商来说,存量客户保有形势并不乐观:用户离网率居高不下、营销政策导致(cause)用户不断重入网/养卡、净增用户发展呈现负增长等。面对高额的用户入网成本,做好用户保有,提高用户稳定(解释:稳固安定;没有变动)度就非常必要。
对于拥有上亿用户的运营商来说,介于资源投入有限和为了保证营销效果,保有哪些用户,如何保有就需要有科学的方法和论证过程(guò chéng)做支撑。以下以某省电信运营商(Telecom operators)举例(sample)说明。
用户保有的目标(cause)是提升客户稳定(解释:稳固安定;没有变动)和提升客户收入,从这个角度看,细分用户群可以从客户价值度、客户稳定度细分,建立客户价值—稳定度模型,找到低稳定用户,高价值用户优先保有。
建立客户价值模型:利用运营商积累的用户数据(data),采用数据挖掘方法建立数据模型是常用方法。建模流程(liú chéng)主要包含业务理解、数据准备、数据探索、模型建构、模型评估、布置应用几步。
从业务经验出发,客户贡献度和客户忠诚度,业务使用的稳定性(The stability of)都是影响(influence)客户价值的因素(factor),那包含的业务指标(target aim)有:客户历史贡献、当前贡献、业务量多少、客户交往圈大小、本网通话占比、在网时长、合约情况、合约剩余时长、停机、欠费等。
根据业务指标,使用德尔菲专家打分法赋予(entrust to)指标权重,形成客户价值指标评价体系,并计算每个客户得分。对客户得分结果进行聚类,形成高、中、低价值客户分层。如客户得分结果呈正态分布,说明模型的拟合度较好。
利用数据提升存量客户稳定(解释:稳固安定;没有变动)性的方法有哪些?以上文章是从保有哪些用户的思考角度(angle)来进行的一些列的分析(Analyse)和安排,除此之外当然还有非常多其他的步骤,将在以后的文章中一一出现。上海网站建设公司是设计过程的前端(客户端),通常用来描述的网站,并不是简单的一个页面,一个网站是包括很多工作的,其中包括域名注册查询设计效果图,布局页面,写代码等工作。


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